【Ihsmarkit網(wǎng)11月22日?qǐng)?bào)道】石油和天然氣行業(yè)正如其他所有主要產(chǎn)業(yè)一樣，如今正在積極通過(guò)實(shí)現(xiàn)快速數(shù)字化轉(zhuǎn)型為前方鋪路。數(shù)字化轉(zhuǎn)型塑造了21世紀(jì)的格局。油氣公司可以利用*新技術(shù)培養(yǎng)戰(zhàn)略眼光，進(jìn)而主動(dòng)迎擊行業(yè)中的一些關(guān)鍵挑戰(zhàn)，在決策時(shí)更加謹(jǐn)慎。石油和天然氣行業(yè)的大公司當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)之一正是大數(shù)據(jù)。油氣公司巨頭如何分析業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)呢？他們又如何根據(jù)這些數(shù)據(jù)制定以信息為主導(dǎo)的解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)呢？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)數(shù)據(jù)匯總，通過(guò)從組織內(nèi)部和外部獲取信息，依據(jù)傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和數(shù)字化的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。大數(shù)據(jù)是公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)以及源自網(wǎng)絡(luò)和社交網(wǎng)絡(luò)的大量數(shù)據(jù)的集合。在公司采取任何有意義的措施之前，應(yīng)當(dāng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)和社交網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行篩選和分析。

為了更好地了解大數(shù)據(jù)在油氣行業(yè)中發(fā)揮的基本作用，我們先看一看低油價(jià)的影響——油價(jià)低迷是*近沖擊油氣行業(yè)的重大問(wèn)題。石油公司已經(jīng)采取了必要的措施（包括縮減規(guī)模）以減輕價(jià)格下跌的影響。過(guò)去三年里，由于油價(jià)暴跌，在全球范圍內(nèi)已取消了價(jià)值2000億美元的項(xiàng)目。

在面對(duì)有關(guān)價(jià)格波動(dòng)的信息時(shí)，對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰩椭靖玫刈龀鰶Q策并采取正確的策略來(lái)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)的影響。自我反省和徹底審查運(yùn)營(yíng)效率低下的原因也勢(shì)在必行。

基于數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營(yíng)商可能需要減少資本支出，尋找替代的開(kāi)發(fā)方案，重新對(duì)項(xiàng)目招標(biāo)從而降低成本，在可能的情況下還要延遲投資。

減少人力，降低維護(hù)非關(guān)鍵性領(lǐng)域的支出以及采用*的供應(yīng)鏈策略或許有助于幫助油氣公司簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)。通過(guò)使用大數(shù)據(jù)分析哪方面需要提高效率，企業(yè)可以優(yōu)化生產(chǎn)并基于必要的水平降低運(yùn)營(yíng)成本，以度過(guò)油價(jià)低迷期。

在制定上述策略時(shí)，石油公司正在借助一些數(shù)據(jù)工具，例如傳感器網(wǎng)絡(luò)、算法、移動(dòng)技術(shù)和計(jì)算機(jī)運(yùn)算。這些公司可以通過(guò)解析法來(lái)全面了解人工費(fèi)率、競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)和市場(chǎng)趨勢(shì)。尤其是在油價(jià)波動(dòng)起伏的背景下，該方法意義重大。大型石油公司可以利用大數(shù)據(jù)來(lái)簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)成本、預(yù)測(cè)鉆頭磨損程度、優(yōu)化鉆機(jī)利用率并改善采收率。

由于油價(jià)暴跌，大公司正在利用大數(shù)據(jù)來(lái)管控風(fēng)險(xiǎn)、削減成本和增加收入。制定強(qiáng)大的分析解決方案可幫助石油和天然氣巨頭整理相關(guān)的適時(shí)信息并提高流程標(biāo)準(zhǔn)化程度，以保持收集的數(shù)據(jù)前后一致。油氣行業(yè)分布較廣，油井?dāng)?shù)量巨大、供應(yīng)鏈需求復(fù)雜，大數(shù)據(jù)和解析法起著重要的作用。

此外，油氣公司依據(jù)解析法制定的**方案，為項(xiàng)目組合管理提供了一種強(qiáng)大而簡(jiǎn)便的方法。通過(guò)使用該軟件，油氣公司可以通過(guò)分析成本和管控緩解方案的影響，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行建模并確定可能性*大的完成時(shí)間，以支持項(xiàng)目治理和財(cái)務(wù)計(jì)劃。大數(shù)據(jù)可以減輕油價(jià)下跌的影響，這只是巨量、高速運(yùn)轉(zhuǎn)的信息資產(chǎn)應(yīng)用于油氣產(chǎn)業(yè)的一個(gè)方面。復(fù)雜的解析法和預(yù)測(cè)工具可用于為了提高利潤(rùn)所制定的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。畢竟，根據(jù)大量信息得到的情報(bào)可以體現(xiàn)出利潤(rùn)與損失之間的差距。

展望未來(lái)，尤其是在在這個(gè)油價(jià)萎靡不振的時(shí)代，我們認(rèn)識(shí)到，有效利用解析法、大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型正是油氣公司降低成本并專注于*優(yōu)化的油氣生產(chǎn)和勘探的前進(jìn)方向。油氣公司如何有效利用大數(shù)據(jù)來(lái)應(yīng)對(duì)今年當(dāng)前的油價(jià)波動(dòng)，讓我們拭目以待。

譯者：丁阿雪??審校：劉會(huì)蘭

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